Geminiの「正しい使い方」
― AIが壊れる前に、こちらから手を打て ―
AIを使っていて、こんな経験はありませんか。
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さっきまで話が通じていたのに、急におかしな返答をし始める
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文脈を忘れる
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指示の前提が消える
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まるで「記憶喪失」になったような挙動
これ、AIがバカになったわけではありません。
単純に「会話の記憶容量（コンテキスト）」が限界に近づいているだけです。
AIは「無限に覚えている」わけではない
多くの人が誤解していますが、
AIの会話には必ず上限があります。
この上限を超えるとどうなるか。
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古い情報から順に削られる
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重要な前提条件も容赦なく消える
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結果、話が噛み合わなくなる
人間で言えば、
「徹夜3日目で仕事してる状態」
そりゃミスります。
ChatGPTとGeminiの決定的な違い
ここで重要なのが、
ChatGPTとGeminiの設計思想の違いです。
ChatGPTの場合
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コンテキスト残量はユーザーに見えない
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残量を正確に計算・通知する仕組みがない
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「そろそろ危ない」という自己申告も不可
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パーソナライズ設定が存在しない
つまり
👉 気づいたときには手遅れ
これが、
ChatGPTで「長時間の共同開発（バイブコーディング）」が
やりづらい理由です。
Geminiの場合
ここが面白いところ。
Geminiは「事前にルールを仕込める」。
パーソナライズ設定に、
こんな指示を入れておくことができます。
これだけで、
AIが壊れる前に逃げ道を作れます。
メッセージ内容は好みでOK
警告メッセージの文言は、
自分好みに変えて問題ありません。
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フランクでもOK
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ちょい煽りでもOK
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ユーモアありでもOK
ただし当然ですが
命令口調・モラハラ・セクハラ系はNGです（笑）
AI相手でも、そこは人として。
なぜ「3割」だと通らないのか？
ここ、地味に重要なポイントです。
実は、
❌「会話の記憶容量が3割」
⭕「会話の記憶容量が30%」
この違いで、
Geminiが指示を理解しなくなります。
理由はシンプル。
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「3割」 → 曖昧表現
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「30%」 → 数値として明確
Geminiは、
基準が曖昧な指示を嫌います。
%指定だと通る。
日本語なのに、日本語が負ける。
変な話ですが、事実です。
なぜChatGPTでは真似できないのか
よく聞かれます。
「ChatGPTでも同じことできないの？」
結論から言います。
無理です。
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正確な残量計算機能がない
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ユーザー側からフックを仕込めない
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パーソナライズ設定が存在しない
そのため、
ChatGPTは「気合と勘」で使うしかありません。
短いやり取りなら問題ない。
でも、
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長期プロジェクト
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ソースコード大量生成
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設計を積み上げる作業
これには致命的です。
バイブコーディングはGemini向き
現時点での実感ベースの話をすると、
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ChatGPT → 小回り・短距離走
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Gemini → 長距離・持久戦
特にGeminiでは、
ソース100MB規模まで実用的に扱えています。
これは
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コンテキストが広い
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管理しやすい
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ユーザーが主導権を持てる
という設計のおかげです。
まとめ（かなり重要）
AIを「賢く使う」というのは、
AIに丸投げすることではありません。
壊れる前に、こちらが制御する。
そのために、
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コンテキスト残量を意識する
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警告ルールを事前に仕込む
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危なくなったらスレを切り替える
これをやるだけで、
AIの安定性は段違いに上がります。
「AIが最近おかしい」
そう感じたら、
まず疑うべきは自分の使い方です。
Geminiは、
それを正面から補助できる数少ないAIです。
――使いこなす側に回りましょう。
